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Big data in der Medizin und Gesundheitswirtschaft: Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen (Gesundheitswesen in der...

Geschrieben von: admin auf 10. August 2014 Veröffentlicht / 207 Download Klicken







Autor: Peter Langkafel
Etikett: big data medizin
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In der Krebsforschung sind 20 Terrabyte pro Patient zu managen. Und zwar so, dass auch kurzfristig anhand aktueller Auswertungen entschieden werden kann. Herkömmliche Datenbanktechnik reicht hier nicht mehr. Big Data ist in allen Bereichen - so auch im Gesundheitswesen - angekommen. Unter Big Data versteht man die Erfassung, Speicherung, Suche, Verteilung, statistische Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen. Big Data heißt aber auch das Überwinden von Sektorengrenzen im Gesundheitssystem. Daher lässt der Herausgeber in diesem Werk rund 15 Experten aus den unterschiedlichen Disziplinen zu Wort kommen. Die Autoren zeigen Potentiale, Risiken, konkrete Umsetzungsbeispiele sowie Zukunftsszenarien auf.

Über den Autor und weitere Mitwirkende
Der Herausgeber, Dr. med. Peter Langkafel, ist Industry Director EMEAI (Europe, Middle East, Africa, India) für den Bereich „Healthcare“ bei der SAP AG, Vorsitzender des Bundesverbandes Medizininformatik (BVMI) für die Region Berlin-Brandenburg und im Vorstand des Arbeitskreises „E-Health“ der BITKOM.

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